본문바로가기
고용노동부와 직업능력심사평가원이 인증한

우수훈련기관 KIC캠퍼스

KIC 캠퍼스는 여러분의 열정적이고 끈기있는 모습으로 인하여
교육훈련, 교육만족도, 취업률 등 여러방면에 우수한 평가를 인정받았습니다

클라우드 기반 빅데이터 분석 및 자바 딥러닝 개발자 과정new

목록으로
훈련과정

클라우드 기반 빅데이터 분석 및 자바 딥러닝 개발자

교육일정

2019년 01월08일 ~ 2019년 07월08일

교육시간

09:00~18:00 (주5일수업.일일8시간)

총교육시간

6개월 (120일_총960시간)

훈련자격

전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)

교육문의 02.538.3644
교육수당

매월 316,000원~416,000원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)



kic_0627main03.png



ROROR.png


kic_클라우드기반빅데이터분석및자바딥러닝개발자과정커리큘럼.png



book_kic03.png



121.png


123.jpg


1234.png




 주제

강의 주요 내용 

 시간

 DataBase


  

  요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링


  테이블 정의 및 제약 조건


  Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양


  연산자, 내장 함수의 활용


  심화 Select 문 사용


  데이터베이스 객체(View ..)


  계정 생성, 권한 및 보안


  PL/SQL의 이해



 H

 JAVA Standard Edition

  

  

  개발환경 및 플랫폼 구조


  변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해


  클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성


  OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형)


  Collection 활용 : List, Set, Map 등


  Stream기반의 File 입출력


  Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용  


  JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)


  NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍


  자바 응용 프로젝트 작성 및 발표



 H

 Web - Front end

  


  웹 프로그램 개요 및 환경 구축


  HTML5기본 요소


  CSS을 이용해 스타일 적용


  JAVASCRIPT의 이해 - 자료형, 연산자, 함수, 객체, 이벤트 처리


  BOM/DOM CONTROL : 화면제어를 위한 요소 선택 및 삽입, 수정, 삭제


  JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리


  AJAX를 기술을 이용한 비동기 프로그래밍



 H

 JAVA EE - Back end (JSP)

  


  WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해


  서블릿과 JSP 개요와 API 이해


  요청 처리 : get /post, request/response 등


  사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie


  표현언어


  MVC 패턴 구조와 역할


  게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성


  ORM Framework(MyBatis 적용)



 H

 Spring_Framework

  


  Spring framework의 구조 이해


  Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도


  AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용


  SpringMVC 패턴의 구조와 역할


  스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현


  Spring기반의 웹 프로그래밍 실습


  실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)



 H

 Linux  

  리눅스의 이해와 가상화를 이용한 환경설정

  linux shell 스크립트 기능 이해

  사용자와 그룹의 생성과 관리

  파일과 디렉토리 관련 명령어, 소유와 허가

  압축파일 관리

  RDBMS 및 기타 응용 프로그램 설치 및 활용

  Hadoop(빅데이터 서버) 설치 및 에코 시스템(MapReduce, Hive 등) 활용


 H

 파이썬 프로그래밍

  


  파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시


  코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해


  함수와 클래스의 이해


  DB 연동 프로그래밍 (CRUD)


  네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용


  웹 문서 작성 및 배포


  Web data Scraping



 H

 Django Framework 기반의 웹 프로그래밍

  Django framework 구조의 이해 

  Client 요청 및 처리

  Django 템플릿 시스템의 활용


  Django로 db 연동 웹 프로그래밍

 H

 R 기반의 데이터 분석

  

  

  R 구조와 기본명령어 학습


  데이터 시각화


  Data 수집 및 가공


  File I/O


  정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL)


  형태소 분석


  기술통계 관련 명령어


  추론통계 기본 이해


  머신러닝


     - 지도학습 모델로 Regression, Classify


     - 비지도학습 모델로 Clustering



 H

 파이썬 기반의 데이터 분석

 1.라이브러리를 활용한 데이터 분석
  Anaconda 설치 

  Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링

  시각화 : matplotlib활용

  기술통계 : 데이터 처리

 H

 파이썬 기반의 데이터 분석

 2. 데이터 마이닝
  

  파일 처리 : csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O

  데이터 전처리

  정형 / 비정형 데이터 처리

  형태소 분석

  Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용 

  추론 통계 개념 이해


 H

 파이썬 기반의 데이터 분석

 3. 머신 러닝 (Machine learning)

  


  분석 알고리즘 개념 이해 및 활용


  교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석


  의사결정나무, 나이브베이즈 분류


  랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신


  인공신경망(ANN) - Perceptron


  다층신경망(MLP)


  군집분석, K-means 클러스터링



 H

 파이썬 기반의 데이터 분석

 4.Tensorflow를 이용한 딥 러닝
 
 
  TensorFlow 설치 및 기본 이해

  변수, 상수, placeholder 계산, 그래프 등

  Session의 역할 이해

  TensorBoard로 시각화

  TensorFlow 함수 활용

  TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성

  Neural network - Deep Learning

  CNN, RNN의 이해 및 실습

  데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표


 H

 빅데이터분석 프로젝트 
 
  1.기획서작성

  2.기술서작성

  3.구현

       : 프로젝트 기획 및 UI설계

       : 요구사항을 통한 상세분석

  4.발표및시연


 H


개인정보처리방침

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보 
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

KIC캠퍼스학원은  수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계 
- 고용보험 과정의 노동부 신고 
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다. 

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년 

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월 
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

* 표시는 필수 입력 항목입니다.

문의폼입니다.
* 이름
* 연락처 - -
* 교육형태 클라우드 기반 빅데이터 분석 및 자바 딥러닝 개발자 과정
* 문의사항
취소

개인정보처리방침

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보 
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

KIC캠퍼스학원은  수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계 
- 고용보험 과정의 노동부 신고 
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다. 

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년 

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월 
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

* 표시는 필수 입력 항목입니다.

문의폼입니다.
* 이름
*이메일
* 연락처 - -
* 생년월일
최종학력
* 교육일정
* 문의사항
취소